江南大学 · 人工智能与计算机学院

2026 AI+X 大赛

AI 赋能 · 交叉融合

昇腾 · 鲲鹏 · Jetson 前沿硬件 | 跨学科共创未来

官微推文:首届 AI+X 大赛启幕!邀你用 AI 定义新可能 ↗

大赛简介

为全面提升学生科技创新与工程实践能力,深化人工智能与多学科交叉融合,人工智能与计算机学院举办 2026 “AI+X” 大赛。主题 “AI赋能,交叉融合”,依托昇腾、鲲鹏、Jetson等前沿AI硬件,鼓励打造创新、实用、落地的解决方案。以赛促学、以赛促创、以赛促练,搭建跨学科交流平台,让不同专业学子碰撞灵感、协同共创。

“每一次跨界的尝试都在拓展认知的边界,每一个落地的项目都在积蓄改变的力量。快来参赛吧!”

参赛对象

人工智能与计算机学院(软件学院)全体在校学生 & 全校各学院对AI感兴趣、具备科创基础的同学。

参赛要求

✔ 基于大赛提供开发板(昇腾/鲲鹏/Jetson)实现核心功能。
✔ 具有明确的“AI+X”应用场景,体现AI与具体领域结合。
✔ 不得侵犯他人知识产权。

组队要求

每队不超过3人(含队长),鼓励邀请指导教师,跨专业组队更佳。

奖项权益

金、银、铜奖总数 ≤ 参赛队伍总数30%(且不少于6支)。

奖项数量奖品(每人)创新创业学分*第二课堂学时*
🏆 金奖2支价值300元奖品0.5分8学时
🥈 银奖4支价值200元奖品0.5分6学时
🥉 铜奖6支价值100元奖品0.5分4学时
✨ 优秀奖若干价值50元奖品2学时
*创新创业学分与第二课堂学时仅适用于人工智能与计算机学院(软件学院)参赛队伍,其他学院请自行确认认定政策;获奖证书及奖品覆盖所有获奖队伍。

大赛日程

3月中旬
大赛启动会
规则/开发板培训
3月-4月中旬
报名组队
开发调测
4月中旬
中期检查
教师指导
4月-5月中旬
作品优化完善
5月中旬
路演答辩
颁奖典礼

提交要求

作品介绍PPT
创作背景、痛点、与硬件结合、技术创新亮点等
源代码
完整仓库 + 良好注释
设计文档
系统架构/模块划分/接口定义
演示视频(可选)
展示实际运行效果与交互体验

评选标准

方案完整

作品方案完整,互动体验良好。

技术优势

充分发挥AI硬件平台能力,提升整体竞争力。

方案价值

明确市场需求与目标用户,成长前景广阔。

加分项

✦ 技术创新:突破性/原创性,符合AI趋势。
✦ 社会价值:医疗/教育/环保/制造等民生痛点。
✦ AI辅助开发:合理运用AI编程工具,提升研发效率。

技术支持

董老师:13951031442(微信同号)
大赛QQ群:1021629279

AI 开发板资源

大赛免费提供以下硬件平台,助力创新落地:

昇腾
昇腾开发板
30套 · 可外借
鲲鹏
鲲鹏开发板
30套 · 可外借
Jetson ORIN
Jetson ORIN NX
30套 · 可外借
+机械臂
Jetson + 机械臂
30套 · 学院B102使用

华为 Atlas 200I DK A2

高性能AI开发者套件 · 8TOPS INT8算力 · 专为教育/机器人/无人机打造

处理器
1 NPU + 4 CPU
DaVinciV300 + TAISHANV200M
AI算力
4 TFLOPS (FP16)
8 TOPS (INT8)
内存
4GB LPDDR4X
接口
双网口 / USB / HDMI / Type-C
开发者套件即不带显示器/键鼠、有AI算力的迷你计算机。已预装系统镜像,插电+网线即可SSH登录。

SSH 登录开发板

外借开发板已烧录镜像,仅需三步即可远程登录:

Step 1
网线连接
PC以太网口 ↔ 开发板上方网口
Step 2
设置PC静态IP
192.168.137.222/24
Step 3
SSH登录
ssh root@192.168.137.100
密码: Mind@123
$ ping 192.168.137.100 # 测试连通性
$ ssh root@192.168.137.100 # 登录开发板
Password: Mind@123

体验预置 AI 应用

镜像已预装 Jupyter Lab 及多种推理样例,快速上手AI开发:

目标检测
图像/视频中的目标定位与分类
OCR文字识别
图像文字提取与分析
卡通图像生成
GAN风格迁移
蛋白质分类/细胞分割
生物影像AI分析
人像分割与背景替换
视频会议/照片编辑
语音识别样例
语音转文字
# 启动 Jupyter Lab
cd /home/HwHiAiUser/samples/notebooks
./start_notebook.sh

项目案例:人脸识别

从一个想法到实现的过程,完整展示AI项目开发路径

项目想法

识别摄像头拍到的人脸是张三还是李四,后续可拓展为:
• 刷脸开门 —— 替代密码/钥匙
• 刷脸打卡 —— 会议签到
• 智能迎宾 —— 语音播报“你好!张三”

核心功能

建立人脸库(存放若干人脸照片),与待识别图片比对,精准识别身份。项目目标:轻量化、可部署于华为开发板、支持10张以上人脸识别。

参赛启发:从实际需求出发,定义你的“AI+X”场景,并完整落地。

技术选型 · 模型探索

与AI工具深度对话,逐步锁定适合开发板的轻量模型:

Step 1
AI推荐
SCRFD / VanillaCNN / SphereFace
Step 2
调整方向
MobileFaceNet
轻量级人脸识别
Step 3
开源项目
夜雨飘零/Pytorch-MobileFaceNet
Step 4
本地验证
MacBook CPU运行成功
# 在本地笔记本上验证
git clone git@gitee.com:yeyupiaoling/Pytorch-MobileFaceNet.git
# 修改 device = "cpu"
python3 infer.py --image_path=dataset/test.jpg
AI辅助开发实践:借助DeepSeek、豆包等工具完成代码理解、环境配置与调试,大幅提升效率。

开发板部署 · 环境搭建

📁 新建用户 & 环境

ssh root@192.168.137.100
adduser --home /home/gdv2 --shell /bin/bash gdv2
adduser gdv2 sudo
su - gdv2
conda create -n mface python=3.9
conda activate mface
pip install opencv-python torch torchvision ...

🌐 连接外网

• 共享PC网络(Windows网络共享)
• 或插入可上网网线至下方网口(DHCP自动获取)
• 执行 ifconfig | grep 172 验证连网成功

# 克隆项目并修改推理结果保存方式(SSH无法弹窗)
git clone git@gitee.com:yeyupiaoling/Pytorch-MobileFaceNet.git
# 修改 infer.py 中 draw_face 为保存文件
python3 infer.py --image_path=dataset/test.jpg

完整体验 & 自定义拓展

✅ 验证识别

• 在 face_db/ 添加目标人脸(如“张三.jpg”)
• 准备测试图片 dataset/test_zhang.jpg
• 运行推理,输出识别结果
• 测试不在库内的人脸 → 输出 unknown

🔧 拓展任务

• 接入USB摄像头实现实时识别
• 增加语音播报功能
• 结合机械臂完成人脸跟随
• 转换为NPU推理(AscendCL)

当前使用CPU推理,下一步挑战:调用NPU加速!

进阶:使用 NPU 推理

将模型转换为om格式,通过AscendCL调用开发板NPU算力,显著提升推理速度。

模型转换
pth → onnx → om
ATC工具
AscendCL接口
Python/C++ 样例参考
性能提升
NPU并行计算
低功耗高吞吐

学习资源

• 昇腾样例代码 (inference/python 目录)
• AscendCL应用开发入门 官方文档
• 大赛网站技术专栏:aix26.gdvzz.com

即刻出发,定义AI新可能

无论技术深耕还是跨界探索,AI+X 将见证你的创造力。
前沿开发板已就位,导师团队全程支持,只等你来组队挑战!

组队人数 ≤3人 | 报名截止 4月中旬 | 加群锁定席位
QQ群:1021629279 启动会:3月中旬
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