一些建议 Q&A
更新-260401 | 发布-260326
记录参加大赛同学提出的部分问题（Question），以及对应的建议（Advice），供同学参考。如需协助，欢迎联系董老师。发消息/面聊（大多在B102），都可以。
有几个来源：
ℹ️ 当前需要学习什么？
✅ 建议如下：
- 开发板。作为一台新电脑，要熟悉下，至少会开关机。
- 操作系统。几种开发板都安装了 Linux Ubuntu，和 Windows 不同。至少要会常用的操作。
- Python。也有要所了解，因为人工智能 App 会用到 Python。
- 其他和选定课题相关的知识。
- ✳️ 相关知识/技能，支撑完成大赛就好。不一定在大赛期间成为某个知识/技能的专家。
- 如需协助，可联系董老师。
ℹ️ 应该怎么学？
✅ 建议如下：
- 以终为始。缺什么，就学什么。
- 可以让 AI 写些代码，但要能看懂，知道这些代码的用途。
- 看不懂时，让 AI 注释/解释代码。然后按需翻翻某语言的教程。
- 要能分清楚：哪些是自己要搞定的，哪些是可以借力的。
- 多交流、多沟通、多求助。
- 如需协助，可联系董老师。
ℹ️ 有了个不错的构想。怎么着手开始？
✅ 建议如下：
- 从小处开始。比如构想要处理 5000 种手势，则先尝试处理识别比如“翘大拇指的夸赞”手势。
- 不一定要制造作品的所有部件。可以找找有没有开源的项目，可以作为最终作品的组成部分。
- 不一定每个功能，都要用到 AI。比如就只能处理 10 种手势，手势1就是你好，手势2就是再见。
- 先尝试做个很不完善的最小、最简的原型。然后不断优化、迭代。
- 先关注作品的完整性。不要太纠结AI某指标的数值。
- 分工 + 协作。
- 千里之行，始于足下。
- 大想法为指导，由于时间、人力有限，最终可先做个小作品。
- 小想法为起点，在做的过程中得到更多信息，最终可能做出大作品。
- 如需协助，可联系董老师。
ℹ️ 某某技术，能不能实现某某功能？
✅ 建议如下：
- 找相关资料做参考，得出基本判断。
- 如有相关开源项目，通过运行开源项目就可以得到实证。
- 不一定一步到位采用目标技术和方法（可能太复杂）。可先尝试低精度、高成熟的“替代”方案。
- 如需协助，可联系董老师。
ℹ️ 怎么找指导老师？
✅ 建议如下：
- 找上课的老师。用 STAR 法则，说清楚做什么作品，希望得到哪些方面的指导。
- 找推荐的老师。上课的老师可能会推荐其他更适合的老师，则继续跟进。
- 找研究生学长。老师也可能会推荐研究生等，则继续跟进。
- 找本科学长。有没有熟识的本科学长，可找TA们，或者请TA们推荐。
- 问问班主任、辅导员老师。有没有指导老师可推荐。
- 需要指导老师的队伍，可告知我。我找到老师后会推荐。
✳️ 参加大赛需要指导老师，是很好的事情。以此可和老师们积极互动起来。